เมื่อ AI ก้าวหน้า, การทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามมีบทบาทสำคัญยิ่งขึ้นในการปกป้องความเป็นส่วนตัว.
นั่นเป็นเพราะต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อฝึก AI. วันนี้ ข้อมูลเหล่านั้นระบุตัวตนของผู้คน รูปแบบและพฤติกรรม ความชื่นชอบและไม่ชอบของพวกเขา เป็นต้น และต้องมีการดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อคุ้มครองมนุษย์อันเป็นผลจากความเป็นจริงของความเป็นส่วนตัวที่ขับเคลื่อนโดย AI เหล่านี้
การทำข้อมูลให้ไม่ระบุตัวตน ไม่ว่าจะเพื่อการฝึกอบรม AI หรือการสร้างเครื่องมือที่ทำให้มนุษย์ปลอดภัยในยุคของ AI เป็นสิ่งสำคัญ แต่การทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนคืออะไรและมันทำงานอย่างไรเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของบุคคล?
World ทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนได้อย่างไร
การทำข้อมูลให้ไม่ระบุตัวตนหมายถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเพื่อไม่ให้สามารถเชื่อมโยงกลับไปยังบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
มีวิธีต่างๆ ในการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน World บรรลุการไม่ระบุตัวตนผ่านการใช้การเข้ารหัสขั้นสูงที่รู้จักกันในชื่อ Multi-Party Computation ซึ่งเราสร้างต่อยอดจากเพื่อสร้าง Anonymized Multi-Party Computation (AMPC) นี่คือวิธีการทำงาน
- เมื่อมนุษย์ทำการยืนยัน World ID ของพวกเขาที่ Orb ภาพถ่ายจะถูกถ่ายในส่วนของใบหน้าและดวงตา รหัสตัวเลข (iris code) จะถูกสกัดจากภาพถ่ายของดวงตา รหัสนี้สามารถใช้เพื่อพิสูจน์ว่าพวกเขาเป็นมนุษย์ที่ไม่ซ้ำใครและภาพที่ใช้สร้างรหัสจะถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์ของบุคคลเท่านั้น ไม่เคยถูกเก็บไว้ที่ Orb
- จากนั้นรหัส iris จะถูกแปลงเข้ารหัสดิจิทัลเป็นหลายๆ ชิ้นที่ไม่เปิดเผยอะไรเกี่ยวกับบุคคลหรือรหัส iris และไม่สามารถเชื่อมโยงกลับไปหาบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ชิ้นส่วนเหล่านี้ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่ดำเนินการโดยบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้ เช่น Nethermind และ Friedrich Alexander Universität Erlangen-Nürnberg ในประเทศเยอรมนี
ผลพวงจากกระบวนการเข้ารหัสนี้ ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนไม่สามารถเชื่อมโยงกลับไปยังบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่หมายความว่าบุคคลที่ใช้ World ID ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสามารถพิสูจน์ได้ว่าพวกเขาเป็นมนุษย์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวทางออนไลน์ในขณะที่ยังคงรักษาการไม่ระบุตัวตนของพวกเขาเอาไว้
การสร้างมาตรฐานการไม่ระบุตัวตน
การทำให้ข้อมูลเป็นข้อมูลนิรนามหมายถึงอะไร เป็นคำถามที่ยังคงแบ่งแยกเทคโนโลยี วิศวกร ผู้กำหนดนโยบาย และผู้กำกับดูแล และทุกวันนี้ยังไม่มีความเห็นพ้องกันในเรื่อง สิ่งที่ต้องทำเพื่อให้บรรลุการทำข้อมูลนิรนาม. แม้จะไม่ใช่ปัญหาใหม่ กฎหมายที่มีอยู่มากมายก็ไม่ได้แก้ไขคำถามพื้นฐานที่สำคัญนี้
บางคนเชื่อว่ามันต้องเป็นไปไม่ได้ที่จะเชื่อมโยงข้อมูลกลับไปยังบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้อย่างมีประสิทธิภาพขณะที่บางคนใช้วิธีการที่มันต้องเป็นไปไม่ได้โดยสิ้นเชิงและทางเทคนิคในการเชื่อมโยงข้อมูลกลับไปยังบุคคลโดยไม่คำนึงถึงทรัพยากรและความยากลำบากทั้งทางปฏิบัติหรือทางเทคนิคในการทำเช่นนั้น
วิธีการหลังนี้มีปัญหา เนื่องจากมาตรฐานที่อิงจากความเป็นไปไม่ได้ทางเทคนิค แม้กระทั่งในสถานการณ์สมมุติ จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไร้สาระ มันจะหมายความว่า แม้ว่าวิธีการเชื่อมโยงข้อมูลกลับไปยังบุคคลจะเกินกว่าทรัพยากรของแต่ละหน่วยงาน การทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนจะยังคงเป็นไปไม่ได้
ในโลกที่การทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนจะช่วยปกป้องมนุษย์ที่ใช้ชีวิตและโต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์ในทุกๆ วัน การมีคำจำกัดความที่ชัดเจนและสามารถนำไปปฏิบัติได้จริงๆ ของคำนี้เป็นสิ่งสำคัญ นั่นคือเหตุผลที่ World Foundation และผู้ร่วมลงทุนใน world network คนอื่นๆ ได้ลงทุนในการสร้างรูปแบบ AMPC แบบเปิดที่ล้ำสมัยและมุ่งมั่นที่จะทำงานร่วมกับนักเทคโนโลยี วิศวกร ผู้กำหนดนโยบาย และผู้ควบคุมเพื่อให้แน่ใจว่าการทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตนสามารถใช้งานเป็นเครื่องมือสำคัญในอนาคตได้
เรียนรู้เพิ่มเติม
ดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์ความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบของ World ได้ที่นี่ และอ่านคำตอบของ World Foundation ต่อ BayLDA ในประเด็นสำคัญเกี่ยวกับการไม่ระบุตัวตนได้ที่นี่.
หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ World Foundation และ TFH ร่วมมือกับหน่วยงานกำกับดูแลเพื่อผลักดันความเข้าใจและการกำหนดความหมายของการเปิดเผยตัวตนให้ชัดเจนยิ่งขึ้น เยี่ยมชม เว็บไซต์ World หรือเข้าร่วมการสนทนาประจำวันใน Twitter/X, WhatsApp, Discord, YouTube, Telegram และ LinkedIn หรือสมัครรับจดหมายข่าวบล็อกที่ส่วนล่างสุดของหน้านี้.
ข้อมูลสำคัญเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการเปิดเผยตัวตนมีอยู่ใน เอกสารไวท์เปเปอร์ของ World protocol.
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ
เนื้อหาข้างต้นกล่าวถึง ณ วันที่ที่ระบุไว้เท่านั้น นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยง ความไม่แน่นอน และสมมุติฐานต่าง ๆ ที่อาจทำให้ข้อมูลไม่ถูกต้อง และอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่แจ้งให้ทราบล่วงหน้า สามารถอ่านคำชี้แจงที่สำคัญฉบับเต็มได้ในเงื่อนไขการใช้งาน และอ่านข้อมูลผู้ใช้ที่สำคัญได้ในหน้าความเสี่ยงของเรา