5分に一度、世界のどこかでディープフェイク攻撃が発生しています。
被害者は世界中にいます。香港では、ある金融担当者が会社のCFO（最高財務責任者）に見える人物とビデオ通話をした後に2,500万ドルを送金しましたが、その通話にいた全員がディープフェイクを使った偽物でした。また、フランスでは、ある女性がブラッド・ピットと交際していると信じ込まされました。
成人の約80％が、動画が本物か偽物かを見分けられなくなっています。これはデジタルな欺瞞の新たな現実です。物珍しさから始まったものが、私たちのつながりの土台そのものを脅かす危機へと進化しました。誰の顔でも他人の顔になり得るとき、数秒の音声から声が複製できるとき、ライブのビデオ通話すら信用できないとき、私たちに残されるのは不穏な問いです。これから先、私たちは何を――あるいは誰を――信じればよいのでしょうか。
この実存的な問いへの答えは、デジタル時代における人間同士の関わりの未来を形作ります。
ディープフェイクの爆発的増加
数字が厳しい現実を示しています。ウォール・ストリート・ジャーナルは、米国では昨年10万5,000件を超えるディープフェイク攻撃があったと報じています。これらの攻撃の背後にある技術は、驚くほど手軽に利用できるようになっています。かつてはハリウッド並みの予算と専門家チームを必要としたものが、今ではデバイスとインターネット接続さえあれば誰の手にも渡る状況です。
この攻撃は誰も例外ではありません。詐欺師はソーシャルメディア上でディープフェイクによる有名人の推薦を悪用し、投資スキームで数百万をだまし取ります。自然災害の後には、詐欺師が支援団体スタッフの顔を使ったAI生成の嘆願を拡散します。政治的なディープフェイクは候補者が言ってもいない発言をしているかのように見せかけ、瞬く間に拡散されます。
金融機関は特に深刻な危機に直面しています。ディープフェイク関連の不正は爆発的に増加し、2023年には3,000％増となり、企業の平均損失は1件あたり50万ドルに達しました。デジタル金融業界も同様に打撃を受けており、2024年にはAIによるディープフェイクが暗号資産詐欺全体の40％を占め、世界全体で46億ドルの損失につながりました。
人間であることの証明によってディープフェイクを弱める方法
もし、ディープフェイクの影響そのものを小さくできたとしたらどうでしょうか。人間であることの証明技術は、その可能性を現実にするための鍵を握っています。この技術は、あなたがやり取りしている相手が実在する、唯一無二の人間であることを暗号技術によって証明する仕組みです。つまり、コンテンツが偽物かどうかを後から見極めるのではなく、最初から発信者が本物である状態を保証するという、根本的なアプローチを取ります。
人間であることの証明は、社会を大きく変える可能性を持っています。
- 安全なコミュニケーション：ビデオ通話の相手が本物の人間であることを確認できます。
- 信頼できる取引：重要なやり取りがAIによるディープフェイクではなく、実在する人間と行われていることを保証します。
- 真正なコンテンツ：クリエイターが自分の作品に暗号署名を行うことで、本物であることを明確に示せます。
なりすましが可能な従来のシステムや、侵害の恐れがあるデータベースとは異なり、人間であることの証明による認証は、プライバシーを保護する暗号技術によって実現されます。中央集権的なデータベースやオンラインでの追跡は一切行われず、存在するのは、「本物の人間がその行動の背後にいる」という数学的な証明のみです。
私たちのデジタルな未来を取り戻す
Worldは、人間とAIのやり取りをより明確にし、信頼できるコミュニケーションを実現するための仕組みを提供します。プロトコルに搭載されたWorld IDを基盤とする顔認証技術は、ビデオ通話中にリアルタイムで「人間であることの証明」を行い、画面に映る相手が実在の人間であることを保証します。
ディープフェイクは、私たちの社会がいままさに直面している分岐点です。一方の道は、目に見えるものを信じられなくなる「疑念が常態化した世界」へと続きます。もう一方の道は、デジタル上でのつながりも現実と同じように信頼できる「安心して交流できる未来」へと続いています。
選択すべき道は明白ですが、その移行は自動的に進むものではありません。これまでの検出やコンテンツ監視・管理、事後対応といった従来の手法は依然として重要である一方で、それだけでは、急速に進化する生成AIやディープフェイクの課題に十分に対応できません。私たちには、デジタル社会の基盤そのものを再構築する取り組みが求められています。人間であることの証明は、ディープフェイクによる被害が深刻化する前に防止し、より信頼性の高いインターネット空間を築くための有力な手段となるでしょう。
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