데이터 익명화란 무엇이며 World Network 내에서 프라이버시를 어떻게 보장하나요?

AI가 발전함에 따라 데이터 익명화는 프라이버시를 보호하는 데 점점 더 중요한 역할을 합니다. 

그 이유는 AI를 훈련시키기 위해 대량의 데이터가 필요하기 때문입니다. 오늘날 데이터는 사람들을 식별하고, 그들의 패턴과 행동, 선호도와 비선호도를 파악하는 데 활용되고 있습니다. 이에 따라 AI로 인해 새롭게 대두된 프라이버시 문제들을 해결하기 위해 더욱 많은 노력이 필요합니다.

AI 시대에 사람들의 안전을 지키기 위한 도구를 만들거나 AI 학습을 위한 데이터 처리를 할 때, 데이터를 익명화하는 작업은 필수적입니다. 하지만 익명화란 무엇이며, 개인의 프라이버시를 보호하기 위해 어떻게 작동할까요?

World의 데이터 익명화 방법

데이터 익명화란 데이터를 변경하여 특정 개인과 실질적(effectively)으로 연결할 수 없도록 만드는 것을 의미합니다. 

데이터를 익명화하는 방법은 여러 가지가 있습니다. World는 Multi-Party Computation이라고 알려진 고급 암호화 기술을 사용해 익명화를 달성하며, 이를 기반으로Anonymized Multi-Party Computation(AMPC)을 개발합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

1. 사용자가 Orb에서 World ID를 인증할 때 얼굴과 눈 사진이 촬영됩니다. 눈 사진에서 추출된 고유한 숫자 코드(홍채 코드)가 생성됩니다. 이 코드는 사용자가 유일한 인간임을 증명하는 데 활용 되며, 이미지는 개인의 기기에만 저장되고 Orb에는 절대 저장되지 않습니다.
2. 홍채 코드는 암호화 과정을 거쳐 여러 암호화된 조각으로 나뉘며, 각 조각은 개인이나 홍채 코드에 대한 어떤 정보도 노출하지 않고 특정 개인과 연관될 가능성도 없습니다.
3. 이러한 데이터 조각은Nethermind 나 독일의 프리드리히 알렉산더 대학교 에를랑겐-뉘른베르크와 같은 신뢰할 수 있는 제3자가 운영하는 데이터베이스에 저장됩니다.

이 암호화 과정을 거치면 익명화된 데이터가 특정 개인과 연관될 가능성이 사실상 차단됩니다. 즉, 인증된 World ID를 통해 사용자는 익명성을 잃지 않고도 온라인에서 자신이 고유한 인간임을 증명할 수 있습니다. 

익명화 기준 수립

데이터가 익명화된다는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 질문은 기술자, 엔지니어, 정책 입안자 및 규제자 간에 계속 의견을 다르게 하고 있으며, 오늘날에도 데이터 익명화를 달성하는 데 필요한 것에 대한 합의가 없습니다. 이는 새로운 문제는 아니지만, 많은 기존 법률이 이 핵심적인 정의에 관한 쟁점을 다루고 있지 않습니다. 

일부 사람들은 데이터를 특정 개인과 연결하는 것이 실질적으로 불가능(effectively impossible)해야 한다고 믿는 반면, 어떤 사람들은 자원이나 실질적 또는 기술적 어려움을 고려하지 않고서도 데이터와 개인간의 연결이 완전히 기술적으로 불가능(completely, technically impossible)해야 한다고 접근합니다. 

이러한 접근 방식은 문제가 될 수 있습니다. 이론적인 상황에서조차 기술적으로 불가능한 것을 기준으로 삼게된다면비합리적인 결론에 이를 수 있기 때문입니다. 이는 데이터를 개인에게 연결할 수 있는 수단이 특정 주체의 역량을 초과하더라도, 익명화가 여전히 불가능하다고 간주하는 모순적인 상황을 의미하게 됩니다. 

AI와 일상적으로 상호작용하며 살아가는 인간을 보호하기 위해 데이터 익명화는 중요한 역할을 합니다. 이를 위해 실질적으로 적용 가능한 명확한 정의를 마련하는 것이 필수적입니다. World Foundation과 World Network의 다른 기여자들은 이를 실현하기 위해 획기적인 오픈 소스 AMPC 시스템을 개발했으며, 데이터 익명화가 미래의 필수 도구가 될 수 있도록 기술자, 엔지니어, 정책 입안자, 규제 기관과 긴밀히 협력하고 있습니다.    

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