Seiring kemajuan AI, anonimisasi data memainkan peran yang semakin penting dalam melindungi privasi.
Itu karena sejumlah besar data diperlukan untuk melatih AI. Hari ini, data tersebut mengidentifikasi orang, pola dan perilaku mereka, kesukaan dan ketidaksukaan mereka, dll., dan lebih banyak lagi yang harus dilakukan untuk melindungi manusia sebagai akibat dari realitas privasi yang didorong oleh AI ini.
Menganonimkan data, baik itu untuk pelatihan AI atau menciptakan alat yang menjaga manusia tetap aman di era AI, adalah penting. Tetapi apa itu anonimisasi dan bagaimana cara kerjanya untuk melindungi privasi individu?
Bagaimana World menganonimkan data
Anonimisasi data berarti mengubah data sehingga tidak dapat secara efektif dihubungkan kembali ke individu.
Ada berbagai cara untuk menganonimkan data. World mencapai anonimisasi melalui penggunaan kriptografi canggih yang dikenal sebagai Multi-Party Computation, yang kami kembangkan untuk menciptakan Anonymized Multi-Party Computation (AMPC). Berikut cara kerjanya.
- Ketika seorang manusia memverifikasi World ID mereka di Orb, foto diambil dari wajah dan mata mereka. Kode numerik (kode iris) diambil dari foto mata mereka. Kode ini dapat digunakan untuk membuktikan bahwa mereka adalah manusia unik dan gambar yang digunakan untuk membuat kode hanya disimpan di perangkat individu, tidak pernah di Orb.
- Kode iris kemudian secara kriptografi dikonversi menjadi beberapa fragmen terenkripsi yang masing-masing tidak mengungkapkan apa pun tentang individu atau kode iris dan tidak dapat dihubungkan kembali secara efektif ke individu tersebut.
- Fragmen-fragmen ini disimpan dalam database yang dioperasikan oleh pihak ketiga tepercaya seperti Nethermind dan Friedrich Alexander Universität Erlangen-Nürnberg di Jerman.
Sebagai hasil dari proses kriptografi ini, data yang dianonimkan tidak dapat dihubungkan kembali secara efektif ke individu. Ini berarti seseorang yang menggunakan World ID yang terverifikasi dapat membuktikan bahwa mereka unik sebagai manusia secara online sambil menjaga anonimitas mereka.
Menetapkan standar anonimisasi
Apa arti data yang dianonimkan adalah pertanyaan yang terus membagi para teknolog, insinyur, pembuat kebijakan, dan regulator, dan hingga saat ini masih belum ada konsensus mengenai apa yang dibutuhkan untuk mencapai anonimisasi data. Meskipun bukan masalah baru, banyak undang-undang yang ada tidak menangani pertanyaan definisi utama ini.
Beberapa orang percaya bahwa harus sangat sulit untuk menghubungkan data kembali ke seseorang, sementara yang lain mengambil pendekatan bahwa harus sama sekali, secara teknis tidak mungkin untuk menghubungkan data kembali ke seseorang tanpa memperhatikan sumber daya dan kesulitan praktis atau teknis dalam melakukannya.
Pendekatan yang terakhir ini bermasalah, karena standar berdasarkan ketidakmungkinan teknis bahkan dalam situasi hipotetis mengarah pada hasil yang tidak masuk akal. Ini akan berarti bahwa, bahkan jika cara untuk mengaitkan data kembali ke seseorang berada di luar sumber daya satu entitas pun, anonimisasi tetap tidak akan mungkin dilakukan.
Dalam dunia di mana anonimisasi data akan membantu melindungi manusia yang hidup dan berinteraksi dengan AI setiap hari, memiliki definisi yang jelas dan dapat diterapkan secara praktis dari istilah tersebut sangat penting. Itulah mengapa World Foundation dan kontributor World Network lainnya berinvestasi dalam menciptakan pengaturan AMPC sumber terbuka yang inovatif dan berkomitmen untuk bekerja dengan para teknolog, insinyur, pembuat kebijakan, dan regulator untuk memastikan bahwa anonimisasi data tersedia sebagai alat penting di masa depan.
Pelajari selengkapnya
Unduh whitepaper privasi menurut desain World di sini, dan baca tanggapan World Foundation terhadap BayLDA mengenai isu penting anonimisasi di sini.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana World Foundation dan TFH bekerja sama dengan regulator untuk mendorong pemahaman dan definisi yang lebih kuat tentang anonimisasi, kunjungi situs web World atau bergabunglah dalam percakapan harian di Twitter/X, WhatsApp, Discord, YouTube, Telegram dan LinkedIn, atau daftar untuk buletin blog di bagian bawah halaman ini.
Informasi penting tambahan mengenai privasi dan anonimisasi tersedia di World protocol whitepaper.
Disclaimer
Konten di atas hanya menyatakan informasi untuk tanggal yang tertera. Selain itu, konten ini mengandung risiko, ketidakpastian, dan asumsi, sehingga bisa jadi tidak benar dan dapat berubah tanpa pemberitahuan. Disclaimer lengkap dapat ditemukan di Ketentuan Penggunaan, dan Informasi Penting Pengguna dapat ditemukan di halaman Risiko kami.