Dengan kemajuan AI, penyanoniman data memainkan peranan yang semakin penting dalam melindungi privasi.
Ini kerana sejumlah besar data diperlukan untuk melatih AI. Hari ini, data tersebut mengenal pasti orang, corak dan tingkah laku mereka, kegemaran dan ketidakgemaran mereka, dsb., dan lebih banyak usaha perlu dilakukan untuk melindungi manusia akibat realiti privasi berasaskan AI ini.
Penganoniman data, sama ada untuk latihan AI atau mencipta alat yang menjaga keselamatan manusia dalam era AI, adalah penting. Tetapi apa itu penganoniman dan bagaimana ia berfungsi untuk melindungi privasi individu?
Bagaimana World menganonimkan data
Penganoniman data bermaksud menukar data supaya ia tidak boleh dihubungkan dengan individu secara efektif.
Terdapat pelbagai cara untuk menganonimkan data. World mencapai penganoniman melalui penggunaan kriptografi maju yang dikenali sebagai Pengiraan Pelbagai Pihak, yang kami bina untuk mencipta Pengiraan Pelbagai Pihak Yang Dianonimkan (AMPC). Inilah caranya ia berfungsi.
- Apabila seorang manusia mengesahkan World ID mereka di Orb, foto diambil dari muka dan mata mereka. Kod berangka (kod iris) diambil daripada foto mata mereka. Kod ini boleh digunakan untuk membuktikan mereka adalah manusia unik dan imej yang digunakan untuk mencipta kod hanya disimpan pada peranti individu, tidak pernah pada Orb.
- Kod iris ini kemudian ditukar secara kriptografi menjadi pelbagai pecahan terenkripsi yang setiap satu tidak mendedahkan apa-apa tentang individu atau kod iris dan tidak boleh dipautkan kembali dengan berkesan kepada individu tersebut.
- Pecahan-pecahan ini disimpan dalam pangkalan data yang dikendalikan oleh pihak ketiga yang dipercayai seperti Nethermind dan Friedrich Alexander Universität Erlangen-Nürnberg di Jerman.
Hasil daripada proses kriptografi ini, data yang dianonimkan tidak boleh dipautkan kembali dengan berkesan kepada individu. Ini bermaksud seseorang yang menggunakan World ID yang telah disahkan boleh membuktikan mereka unik sebagai manusia secara dalam talian sambil mengekalkan anonimiti mereka.
Menetapkan standard penganoniman
Maksud data yang dianonimkan adalah persoalan yang terus memecah-belahkan ahli teknologi, jurutera, pembuat dasar dan pengawal selia, dan hari ini masih tiada konsensus mengenai apa yang diperlukan untuk mencapai anonimisasi data. Walaupun bukan isu baru, banyak undang-undang sedia ada tidak menangani persoalan definisi utama ini.
Sesetengah orang percaya bahawa mesti mustahil secara efektif untuk mengaitkan data kembali kepada seseorang, manakala yang lain mengambil pendekatan bahawa ianya mesti mustahil secara teknikal sepenuhnya untuk mengaitkan data kembali kepada seseorang tanpa menghiraukan sumber dan kesukaran praktikal atau teknikal untuk melakukannya.
Pendekatan terakhir ini adalah bermasalah, kerana satu piawaian berdasarkan ketidakmungkinan teknikal walaupun dalam situasi hipotesis mengakibatkan hasil yang tidak masuk akal. Ini bermakna bahawa, walaupun cara untuk menghubungkan data kembali kepada seseorang melebihi sumber daya mana-mana entiti tunggal, penganonomasian tetap tidak mungkin.
Dalam dunia di mana penamaan data akan membantu melindungi manusia yang hidup dan berinteraksi dengan AI setiap hari, mempunyai definisi yang jelas dan praktikal dapat dilaksanakan bagi istilah ini adalah kritikal. Itulah sebabnya World Foundation dan penyumbang world network yang lain melabur dalam mencipta setup AMPC sumber terbuka yang inovatif dan komited untuk bekerjasama dengan ahli teknologi, jurutera, pembuat dasar dan pengawal selia untuk memastikan bahawa penamaan data boleh didapati sebagai alat utama di masa hadapan.
Ketahui lebih lanjut
Muat turun kertas putih privasi dengan reka bentuk World di sini, dan baca tindak balas World Foundation terhadap BayLDA mengenai isu penting penganoniman di sini.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana World Foundation dan TFH bekerjasama dengan pengawal selia untuk mendorong pemahaman dan definisi yang lebih kukuh mengenai penyamaran, lawati laman web World atau sertai perbincangan harian di Twitter/X, WhatsApp, Discord, YouTube, Telegram dan LinkedIn, atau daftar untuk surat berita blog di bahagian bawah halaman ini.
Maklumat penting tambahan mengenai privasi dan penyamaran boleh didapati dalam whitepaper protokol World.
Penafian
Kandungan di atas hanya sah pada tarikh yang dinyatakan. Di samping itu, ia tertakluk kepada risiko, ketidakpastian dan andaian, dan oleh itu, ia ada kemungkinan untuk menjadi tidak tepat dan mungkin berubah tanpa notis. Penafian penuh boleh didapati di halaman Terma Penggunaan kami, dan Maklumat Penting Pengguna boleh didapati di halaman Risiko kami.